目前来说，人工智能最常见的应用方式便是弱人工智能在工业领域的应用。世界上已经有非常多的现代化工产选择机器人代替熟练工人进行生产和制造。那么对于脑力劳动者呢？人工智能又将对他们有何影响。以下是一些最可能被自动化的脑力工作。
  因智能产品的出现，哪些行业的脑力工作者面临高系数的失业危机？通常，我们不喜欢被问到这个问题，因为字面的回答并不是面试官想要探询的答案。

人工智能机器人

  多数工作包括任务执行可以且将会被自动化代替，但同时，几乎所有的工作中，在可预见的未来，都包含电脑无法处理的核心元素。因此，我们不能归结为一个明确的类似“避开a,b,c类职业”或“申请x,y,z职位”结论。尽管如此，我们必须承认一部分的脑力工作将会轻易屈服于智能机器人的兴起。它们将会占据那类可以被编译成标准步骤的工作，以及那类基于完全格式化数据的决策。新闻中正好有一个非常贴切的例子证明以上论述。华尔街日报标题如是“金融企业运用人工智能处理过度合规性问题”。

  所谓合规性，指的是一个公司证明其遵守政府监管部门发布的法律法规的义务。在一家从事金融服务的公司，合规性包括持续监控可能洗钱交易，受制裁的交易，计费欺诈，以及为“知道你的客户”检查做准备。据华尔街日报Ben DiPietro报道，现在以上所有都由配置自然语言处理系统的机器完成。

  然而，合规性监管不仅仅限于银行。合规专家从事于各个领域，从立法涉及到的健康保健公司到监管部门严盯的食品公司，再到有责任追踪反恐数据的航空公司。在过去十年，合规部门的工作类别增长速度远远超出了绝大多数行业的速度，而事实上，所有数据记录和通信都急需自动化。

  基于法规，数据密集的特点，让合规性检查非常适用于自动化操作。越多的法规需要遵循，就有越多的职员行为需要监控；越多的内外部交易数据的产生，就越需要自动化软件监控其合规性。美国国会或欧盟可以拟定一切关于银行或其他行业的法律条规，但政客和官僚却对当下的科技认知甚少。如果没有自动化的帮助，我们很难想象在一些领域实现完全遵从合规性法规行为。

  并非所有合规性工作都会被替代----一般电脑只提供打破法规的可能性，而人是研究并让它执行操作的主体----但绝大多数常规及信息量大的任务都将不需要人来完成。这将导致必然的裁员。合规性工作者面临要么找工作，要么独自工作的无奈选择。（然而，我们深感愧疚，就在2年前，人们还没有意识到这会发生。像华尔街日报当时还报道称未来也和2014年一样，“选择合规性职业的人，前途一片光明 ”）

  站在国内经济的角度，我们该如何对抗这项特殊的劳动力替换？

  去年秋天，我们有幸参加了“Global Peter Drucker论坛”（这场论坛每年举办一期，聚集了维也纳精英头脑，现以“管理类达沃斯论坛”被人们熟知。），并从中吸取管理知识。其中，我们发现有一个章节特别有趣，叫“创业社会”，称政策制定者都需要力图去建设。德鲁克在其80多岁的时候写了这本书，阐述了对创业活动最担心的一个问题：遵循越来越多繁重条例需要付出的高额成本。他指出“发达国家内部的毒瘤：国家隐性消耗下的稳定增长”。

  钱，更甚可能是人的时间和精力的消耗。这些损耗是无形的，因为它们不计入政府预算，但是，却可能隐藏在医生的户头上，因为她的护士可能花费她大半的时间填写各种政府表格和报告；又或者在大学预算上，因为16位高级管理者的工作是保证运营合规性；又或者出现在一家小型公司的盈亏报告上，因为他们275个雇员中的19位的工作是政府税使，从他们的同事的工资中扣除税收和社会保障缴款，收集供应商和客户的税务识别号码然后将信息呈报给政府部门，或者，像欧洲那样，征收增值税。

  德鲁克的抱怨是，在急需新的解决方案的全球经济，这些间接成本造成了严重的机会成本。“没有一个人相信，税务会计师在对国家财富或生产力做贡献的同时，不论是物质还是精神，也是社会的资产吗？他指出，政府强使公司把人力配置在这些岗位是错误，“把我们稀缺的稳步增长的人类智慧放置到基本无产的追求中，是错误的配置。”

  德鲁克曾有一个提议，但即便是他自己也觉得这个提议不可能被接受。然而，30多年后的今天，另一个提议正浮出水面。人工智能可以通过执行合规性程序，在不削减公共利益的前提下，实现创业创新活动。

  当我们提及应该怎样在工作场所部署智能机器时，我们经常强调的是数量而非自动化。我们坚持认为职员应该去实施认知计算机解决方案，不仅因为这样他们可以用更少的人力去完成，而是实现现有人员承担更大的挑战，拥有更大的影响力。在合规性工作中应用智能机器可以大规模的增加人力工作。通过让人从过去的机械工作中解脱出来去从事创造价值的工作，智能机器可以促进创新社会的发展，促进创新是我们对提升人类幸福指数最高的期望。

  也许，人工智能夺走的，不仅仅是人类的工作。

  企业和政府斥巨资追求人工智能的光环，在短短十年内，人工智能就可能超越人类智慧。科学家认为，一旦人工智能达到一定水平，它将驱动一种很像人类的机体。我们可能会被迫与一种更狡猾、更强大，甚至完全超出我们想象的对手竞争。

来源：译言  译者：sherry2008cn